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GeoGPT: 面向地球科学的开放、透明与集成化大语言模型平台
肖倚天 研究员 DDE 国际研究中心(浙江)之江实验室
GeoGPT 是面向地球科学领域的开源大语言模型平台,旨在推动新一代人工智能下的科研范式转型与开放科学实践,融合大数据、生成式人工智能与多模态技术,支持文献理解、地质图解析、科学问答、智能体构建等多元应用场景,赋能古生物演化、深部物质探测、页岩油开发等重大科学问题研究。平台具有严格的知识产权合规机制和国际治理架构,推进开放获取、数据互通与模型开源,构建具有可信性、公平性和可持续性的科研创新生态范式。 -
DEEP:开放科学的实践案例与思考
杜震洪 教授 浙江大学
地球科学具有全球性、系统性、综合性与复杂性等特点,是开放科学实践的重要学科之一。当前,全球气候变化、极端灾害频发、生态系统退化和资源短缺等挑战日益严峻,认识地球系统演化史,亟需基于科学数据的全球协同应对。深时数字地球国际大科学计划正是倡导开放科学的典型案例。报告简要介绍深时数字地球的使命与愿景,从开放数据、开放模型、开放平台等视角分享深时数字地球国际大科学计划大平台 DEEP 作为开放科学实践的思考与成效,展望开放科学实践中的问题与对策。 -
开源与国际合作
竺彩华 教授 对外经济贸易大学
作为一种颠覆性的协作模式和创新引擎,开源正在深刻重塑全球科技创新版图的同时,也在驱动国际分工合作模式和全球化模式的新变革。本报告将围绕三个问题展开:一是闭源范式的传统全球化之殇,二是开源范式的新型全球化之光,三是中国的战略视角与实践路径。 -
科学数据的开放共享与国际合作生态
马俊才 研究员 中国科学院微生物研究所
世界微生物数据中心(WDCM)长期致力于在世界范围内微生物数据和信息的有效获取和广泛利用,主导了全球微生物资源目录 、全球万种微生物模式菌株测序计划、全球未培养微生物培养组计划,为全球 80 个国家的 870 个微生物资源保藏中心提供数据服务,促进了国际微生物领域开放科学和生物技术的跨越式创新发展。 -
综合极端条件实验装置加速向全球开放共享
周睿 研究员 中国科学院物理研究所
综合极端条件实验装置是国际领先的大型科研用户装置,集极低温、超高压、强磁场和超快光场等极端条件于一体。自投入运行以来,装置面向全球开放,已吸引来自丹麦、德国、法国等 10 个国家的 13 家科研机构利用该装置开展研究。此外,装置还与德国马克斯·普朗克固体化学物理研究所合作,联合设立了“极端条件下的量子材料与物理联合研究中心”。本报告分享在推动装置开放运行、促进国际合作交流及提升国际化水平方面的具体实践与经验。