第206次-- 科学与技术前沿论坛

主题报告

探索人工智能对高等教育影响的四大维度
秦泗钊教授香港岭南大学

人工智能正以前所未有的速度重塑高等教育。本次演讲将概述人工智能对高等教育领域影响的四个关键维度。首先，数字时代彻底改变了教学和课程准备方式，人工智能可以作为助教提供个性化学习。其次，必须为学生提供未来人工智能难以复制的技能和知识，同时增强他们的批判性思维能力，以便与人工智能有效协作，提高效率。第三，课程设置应定期更新，以反映当代需求，淘汰就业市场缩减的过时专业，秉持前瞻性的教育理念和教育责任。最后，随着人工智能技术的日益普及，我们对技术的依赖也将不断加深。大学必须引导学生建立以人为中心、以中国文化价值观为指导的健全价值体系，而不是依赖人工智能产生的价值体系。
AI赋能教育：变革与本质的守护
郑南宁中国工程院院士西安交通大学

人工智能赋能教育是教育史上近400年以来的大挑战和大机遇，ChatGPT为教育革新按下了“加速键”，推动教育智能化转型是应对时代之变的战略选择。教育与人工智能深度融合，将催生划时代的教育变革和学习的革命，促使我们“重新定义学习、重新定义教育”（Redeﬁne Learning, Redeﬁne Education）在推进人工智能赋能教育的同时，一定要高度重视有可能给教育带来的潜在风险。走向人机协同的教育未来，教育将会发生什么样颠覆性的变化，需要我们从不同的维度去深刻思考和行动。AI赋能教育是一场不可逆的变革，它像一把双刃剑，既可能推动教育的飞跃，也可能在无意之中削弱教育的灵魂。但无论AI赋能教育发展何等程度，机器都无法替代师生之间心灵的交流和思想的启迪。所以，我们必须在变革中守护本质，在创新中守住使命。唯有如此，AI赋能教育才能真正实现“以人为本”的价值，成为帮助学生成长、而不是替代成长的力量。
人工智能时代“教育科技人才一体化”的新探索
刘铁岩教授北京中关村学院

人工智能时代为教育、科技与人才三者的共生关系注入了新的内涵，也带来了前所未有的挑战。在这一背景下，教育突破校园与书本的局限，愈发依赖产业实战经验；科研不再局限于传统院所，企业研发团队成为重要力量，科研范式亟待加速迭代以赋能各行各业；人才结构呈现年轻化、多元化趋势，对其综合实战能力与领导力提出了更高要求。这一切对教育的内容与方法、科技的导向、评价与转化机制，以及科技人才与创业人才的支撑体系，均构成了全新挑战。北京中关村学院正积极展开一项教育、科技、人才一体化发展的创新实践。我们围绕人才的遴选、培养、历练、升华与延伸等环节，系统推进模式创新，并在教学方式与科研理念上实现突破性设计。短短一年内，已取得显著成效，为人工智能时代推动教育、科技、人才深度融合提供了可借鉴的实践参考。
人工智能顶尖人才培养的思辨与创新
吴力波教授复旦大学

人工智能前沿技术迭代速度不断加快，对顶尖人才的培养提出多重挑战，中国有没有可能自主培养出John Jumper式的青年顶尖人才，有哪些核心的模式变革需要探索实践？本报告从多个维度对人工智能人才培养的中国模式进行思辨，包括颠覆性创新思维的培养、知识体系快速迭代的“干中学”教育范式、面向产业价值创新的评价机制改革、“强AI+深领域”交叉学科人才培养模式等。在人工智能技术的感知、认知和决策能力不断增强的支撑下，如何通过AI赋能AI的方式提升人工智能人才的认知斜率、能力斜率和价值斜率，本报告系统分享上海创智学院的探索实践。
人工智能助力高等教育高质量发展
刘聪正高级工程师科大讯飞股份有限公司

大模型的“智能涌现”推动了人工智能技术阶跃，也引发了国内外大模型发展热潮。伴随技术的快速迭代演进，大模型正在迈入规模化应用的关键阶段，国内外企业正加速将其融入千行百业，我国通过大模型行业落地的独特优势在教育、医疗等关键垂直领域通过“技术-场景”闭环驱动产业智能化升级，加速创新生态的繁荣。本次报告首先介绍基于全国产算力训练的深度推理大模型讯飞星火X1.5，其性能基本对标GPT5等国外主流模型，保持业界一流水平，并在2025年高考真题测试中表现优异；在此基础上，将进一步阐述在融入更多教育场景数据后，讯飞星火教育大模型如何助力教育场景实现更精准的因材施教，并形成可规模化的智慧教育解决方案及成效；最后，报告将聚焦高等教育场景，具体展开讯飞在建设学科大模型、发展智慧教育与未来学习、以及推动AI for Science三个方面所做的探索与成果。未来，国际大模型竞争将处于你追我赶的关键阶段，而“人工智能+”正驱动全行业生产力与效率的革命性升级。我国应加速利用人工智能来赋能高等教育，着力推动高校数字化转型与创新人才培养，充分利用广泛的场景化优势，抢抓建设教育强国与人才强国的战略机遇。

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第206次：新信息技术对科学研究、高等教育的影响