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人工智能顶尖人才培养的思辨与创新
报告简介：
人工智能前沿技术迭代速度不断加快，对顶尖人才的培养提出多重挑战，中国有没有可能自主培养出John Jumper式的青年顶尖人才，有哪些核心的模式变革需要探索实践？本报告从多个维度对人工智能人才培养的中国模式进行思辨，包括颠覆性创新思维的培养、知识体系快速迭代的“干中学”教育范式、面向产业价值创新的评价机制改革、“强AI+深领域”交叉学科人才培养模式等。在人工智能技术的感知、认知和决策能力不断增强的支撑下，如何通过AI赋能AI的方式提升人工智能人才的认知斜率、能力斜率和价值斜率，本报告系统分享上海创智学院的探索实践。
报告人简介：
吴力波
上海创智学院副院长、复旦大学校长助理，上海科学智能研究院理事长。复旦大学大数据学院、经济学院、教授、博导，教育部国家发展与智能治理综合实验室执行主任。2019年国家杰出青年科基金获得者，2017年教育部青年长江学者。主要从事计算社会科学与复杂系统多智能体建模、能源电力与气候系统的风险管理与政策决策、大数据社会应用统计分析等领域研究。在Nature Sustain-ability，美国科学院院刊PNAS，美国统计学会会刊JASA、Nature Climate Change，Nature Communications、《经济研究》、《中国社会科学》及其他国内外期刊共发表论文近百篇，出版学术专著六部。
