第137次-- 科学与技术前沿论坛

主题报告

非线性期望理论及其在稳健金融风险度量中的应用
彭实戈中国科学院院士山东大学

报告介绍非线性期望理论的主要概念，方法及其在金融风险度量和控制领域的应用。报告特别以G-VaR为金融风险度量的典型的例子，具体地介绍传统的(概率分布可确定的假设)所带来的风险，以及为什么非线性期望能够稳健地分析和计算这类高度的Knight不确定环境下的风险度量。
不确定性动态系统的控制
郭雷中国科学院院士中国科学院数学与系统科学研究院

实际复杂系统往往都带有各种各样的不确定性，如何对不确定性动态系统进行有效控制是控制科学研究的中心问题。学习与反馈是应对系统不确定性并据此设计控制规律的两种基本机制，两者都依赖于对系统的动态观测数据。然而，由于来自动态系统的观测数据性质一般由复杂非线性随机动力学方程组所决定，他们远不满足独立同分布等经典统计假设，这就带来一系列挑战性科学问题:如何从数学上分析处理这类随机信号或复杂数据?能否建立在线学习与反馈控制实时结合并不断迭代的智能化算法的理论基础?何种不确定性因素在非线性不确定性系统控制中起关键作用?反馈机制应对不确定性的最大能力究竟有多大?如何从理论上定量确定其根本局限?学习与反馈两种基本机制在应对不确定性方面的互补性作用如何定量刻画?在本报告中，我们将通过控制理论中几个典型而又基本的例子来介绍上述基本科学问题的相关理论、方法和启示。最后，还将提出对未来一些基本研究问题的初步设想。
非线性期望与巴塞尔协议IV风险技术标准
陈增敬教授山东大学

Since de Moivre and Gauss proved central limit theorems,normal distributions (also Gaussian distributions) has been occupied a "central" position in probability theory. The classical central limit theorem indicates that a group of random variables will uniformly converge to normal distributions under IID framework. As an application,the central limit theorem is widely used in financial risk prevention and calculation (for example Basel IV). A natural question is whether normal distribution still occupies a "central" position in quantum theory or non-IID framework. To answer this question, this paper investigates the central limit theorem for three-state quantum walks on the real line. We introduce a set of special unitary operators-the rotation matrix, whose degrees of freedom include rotation axis and angle.
密码技术与区块链
王小云中国科学院院士清华大学

密码学是保障数据安全的核心技术与基础支撑。哈希函数是一类基础密码算法，用于保障消息完整性，是区块链的起源性技术。区块链是一种以密码技术为基础,对大量数据进行组织和维护的数据结构，具有防篥改、可溯源、实现多方信任等特点。本报告简单介绍了密码学的发展现状以及前沿科学问题、区块链的关键技术和前沿研究成果，对密码学和区块链技术发展及应用趋势进行展望。
基于行业的风险优化投资组合及其应用
刘忠教授山东大学

本报告首先总结了指数投资理论及其实践成果，尤其是国外内指数投资的发展历程及新近趋势，然后介绍了基于风险的投资组合优化方法及其在指数投资中的实践应用，最后呈现我们的新近研究-基于行业的风险优化组合方法。报告从收益、风险、相关性等角度进行了研究分析，论证了基于行业的组合方法的优势，然后对基于行业的风险优化指数进行了实证和比较分析，最后对基于行业的风险优化组合方法进行了应用展望。

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第137次：我国金融市场开放过程中所面临金融风险控制问题