非晶合金材料具有优异的物理、化学和力学性能。过去几十年，非晶合金材料前沿领域不断有新的重要进展和突破，包括新材料和新应用，在能源、信息、国防、航空航天等高新技术领域发挥着越来越重要的作用。同时，非晶合金材料的发展也面临着如何提高合金玻璃形成能力等关键瓶颈问题。提高合金的玻璃形成能力是非晶合金材料制备中需要解决的首要问题，不仅涉及制备工艺，更与合金液体的基本物理问题密切相关，直接决定着非晶合金材料的力学性能和稳定性等。该瓶颈问题的突破将极大推动非晶合金材料的基础研究和应用开发，产生巨大的经济和社会效益。对非晶合金材料来说，理论模型和计算机模拟对推动关键科学问题的研究一直发挥着举足轻重的作用。近两年来，机器学习方法正在多个研究领域掀起一场革命，也为新材料的研发和创新提出了全新的思路和研究范式。2016年5月 Nature 刊文指出，那些曾经被废弃的“失败”实验数据中隐藏着重要的信息，而机器学习能够充分挖掘隐藏在大量成功和“失败”的数据背后有价值的信息，并建立数据之间的关联性，从而帮助研究人员更加高效地预测新材料的构成。非晶合金材料的研究已经经历了半个多世纪，积累了大量成功和“失败”的实验数据。