在万物互联和数据驱动的人工智能时代，计算智能与感知智能方面已经取得了极大地突破。形成了千亿级市场规模，但在强调知识、推理能力的认知智能方面，机器与人类仍有差距。语言技术的确是认知智能的重要技术基石，但即便是自然语言处理技术在特定领域已经超过人类，Al在认知智能层面依旧面临艰巨挑战。科大讯飞在围绕语言技术的智能语音、机器翻译、机器阅读理解等领域不断积累拓新，在核心技术保持领先的同时，在司法、教育、政务、医疗和面向终端消费者等领域持续突破和深入应用，并基于多年技术积累打造讯飞开放平台构建A生态赋能百业，通过对语言之下智慧本质的思考以及扎扎实实地在行业打磨，已经初步取得了一些可喜的成绩，让人工智能从“能听会说”向“能理解、会思考”进一步迈进。

在过去的数十年间，随着人工智能、特别是感知智能在技术上的突破式进展，语音AI已经走下科幻电影，成为大众科技。阿里巴巴达摩院语音实验室一直以来，通过“阿里语音Al”向集团内的各部门及阿里云上的商业客户提供语音核心技术产品。今天，无论您是用高德语音助手搜索一个目的地、听天猫精灵播报明天的天气，还是用钉钉发送一段语音消息，又或者接到过菜鸟语音助手打来的派送电话，我们是这些产品幕后的语音技术产品提供方。同时，阿里语音Al最新的技术还会“零时差上云”，使得阿里云客户也可以基于这些能力在自己的行业中构建出具备语音交互能力的产品。本演讲将介绍阿里语音A的研究与实践，向业界专家和行业实践者提供来自我们的独特视角。

近年来，随着深度神经网络理论和技术的发展，语音识别的性能取得了长足的进步，基于语音、语言技术的人机对话技术已经成为热点应用。报告针对语音识别及人机对话技术中存在的问题及面临的挑战进行了分析和阐释，指出上述领域研究和应用的真正突破在于回归智能理论的本源，在于理论和方法的创新。在论述Turing Test及其后续争议基础上，对北京大学PKU Test研究计划的研究目标、主要任务及其最新进展给予说明和展示。