《中国制造2025》聚焦创新体系建设工程、智能制造工程、强基工程、绿色制造工程及高端装备制造工程等五大工程，而以智能制造工程为主攻方向。同时，美、德、英等世界各国的“重振制造业”的发展战略也都把智能制造作为发展方向。 应该指出：数字化设计与制造是智能制造的关键共性技术，而建模与仿真则是它们的科学基础。 我国“智能制造发展规划（2016-2020年）”特别重视“要加强关键共性技术创新”，要突破建模与仿真及相关设计与制造工艺等核心支撑软件的研发。 美、英等国十分重视设计及制造建模与仿真研究，已成功应用在飞机设计及航空发动机制造等领域。福特汽车公司提出“从原子到发动机”的建模与仿真发展路线图。我国在设计与制造建模与仿真研究，特别是在航空及汽车等领域也取得重要进展。

首先看看未来的制造业的生产模式是什么？我的判断是大批量生产、小批量生产、个性化定制三种方式并存。因为个性化定制或者说单件生产要解决不确定性，是最难的，因此，只要解决了个性化定制问题，其他问题就迎刃而解了。用软件控制数据的自动流动，解决复杂产品的个性化定制和不确定性，就是智能制造。资源和环境问题的导入，使得我们研究智能制造时一定要考虑绿色。综合智能制造和绿色要素，归结如下： 1.绿色设计，从美国波音787飞机、大运飞机、C919飞机、汽车风洞试验的节能讲起，用CFD计算减少风洞试验。 2.绿色生产，五类分工的导入为我们带来绿色发展（人机分工、虚实分工、加减分工、黑白分工、制服分工）。 3.绿色试验，虚拟实验，红石虚拟试验场的火炮研制。 4.数字化设计和再生产以及数字化产品研制的绿色生态循环系统。 绿色工业体系中的模型要素：MBSE/MSE是实现自主创新的必然选择。

 随着新一代信息技术（如云计算、物联网、大数据、移动互联、人工智能等）与制造的融合和落地应用，世界各国相继提出了各自国家层面的制造发展战略。代表性的如工业4.0、工业互联网、基于CPS（Cyber-Physical Systems）的制造、中国制造2025和互联网+制造、面向服务的制造和服务型制造等。虽然这些先进制造战略提出的背景不同，但是他们的共同目标之一是要实现制造的物理世界和信息世界的互联互通和智能化操作，进而实现智能制造，其共同瓶颈之一是制造的物理世界和信息世界之间的交互与共融。数字孪生是一种实现物理世界和信息世界交互的有效方法。在分析数字孪生（Digital twin）提出背景、理论研究进展和工业应用现状基础上，探索数字孪生车间的概念，并从物理融合、模型融合、数据融合、服务融合四个维度探讨实现数字孪生车间信息物理融合的基础理论与关键技术。