密码分析方法是对密码算法的安全评估技术，其核心是通过方程约束求解识别非随机特性，任务复杂艰巨。为此，近十年来，国际密码学领域推动智能化密码分析方向，发展基于约束求解的自动分析技术，已成为密码领域研究热点，并已发展为广泛应用的主流工具。人工智能在识别非随机统计特性方面具有天然优势，在密码分析中是否也能有显著优势？因此，基于人工智能构建密码分析新方法成为密码学界探索的方向。其次，由于对称密码算法与神经网络的结构具有高度相似性，将密码分析技术用于评估人工智能的安全性也是早在上世纪 90 年代由图灵奖得主 Rivest 提出的公开问题。近年来，密码分析赋能人工智能安全的研究取得突破。

本报告首先围绕智能化密码分析目标，介绍密码算法自动化分析技术和进展，探讨人工智能技术在密码分析中的应用及其瓶颈。其次，聚焦基于密码分析思想的人工智能安全性评估，介绍国际前沿进展，并探讨从密码分析视角研究神经网络参数恢复等问题的发展方向。