应用冷冻电镜技术研究蛋白质机器的统计物理性质
报告简介:
定量地理解生命过程并对生命系统做出精确的预测是本世纪交叉科学的核心任务之一。对生命过程越来越精确的检测手段给与完成这个任务强有力的技术支撑。这个报告将介绍冷冻电镜技术在研究蛋白质机器统计物理性质中的应用。报告以研究蓝藻菌的生物节律系统为例,探讨应用冷冻电镜技术研究蛋白质机器的非平衡统计物理与动力学性质的可能性。人工智能技术在此类研究中是研究路线的重要环节。
报告人简介:
欧阳颀
浙江大学物理高等研究院教授,中国科学院院士。1982 年于清华大学获理学学士学位,1989 年于法国波尔多第一大学获理学博士学位。
欧阳颀教授的主要研究领域是应用非线性动力学、复杂系统理论与统计物理的概念与研究方法探索生物控制网络的定量特性,并试图将研究中所总结的规律应用到定量生物学与合成生物学领域。具体研究方向包括:生物调控网络的动力学研究;生物调控网络功能与稳定性对网络结构的限制;生物调控网络功能的热力学限制;单分子蛋白质机器中的非平衡统计物理问题,等。

