首页
量子计算与量子人工智能前沿进展
报告简介：
近年来，量子计算与量子人工智能的发展引起了极大的关注。在本次报告中，我将介绍一些关于量子纠错与量子模拟的最新进展。特别地，我会讨论我们最近在超导量子处理器“昆仑”上实现的两种低开销量子低密度奇偶校验（qLDPC）码的实验结果：一种是距离为 4 的双变量自行车码（bivariate bicycle code），另一种是距离为 3 的 qLDPC 码。接着，我将介绍量子模拟方面的进展：首次在百比特超导量子芯片上实现了在非无序量子体系中稳定存在的新型有限温度拓扑边缘态。最后，在量子人工智能方面，我将介绍一种新的量子机器学习框架—量子自动化学习。在这一框架中，不需要引入任何变分参数，其可训练性是可证明且可解释的。
报告人简介：
邓东灵
清华大学交叉信息研究院长聘副教授，海外高层次人才青年项目、国家杰出青年科学基金获得者。2007 年获南开大学物理、数学双学士学位，2015 年博士毕业于美国密西根大学，博士论文获“Kent M.Terwilliger Memorial Thesis Prize”。2015-2018 年在马里兰大学联合量子研究所从事博士后研究，2018 年回国入职清华大学。现任 njp Quantum Information 副编辑，Communications in Theoretical Physics、Quantum Review Letters 编委。2021 年获天津市自然科学一等奖（第二完成人），2022 年获年度清华大学“先进工作者”称号。主要研究方向为量子人工智能，在 Nature, Nature/Science 子刊，PRL/PRX 等期刊上发表论文百余篇。
