首页
图计算多范式统一的抽象模型与方法
报告简介：
图计算是支撑关联数据分析与智能决策的关键技术，广泛应用于社交网络、金融风控、生物医疗等多个关键领域。图计算具有范式多样、高度稀疏、动态关联等计算特性，传统面向单一范式的设计理论和执行架构难以满足其在性能、通用性和扩展性方面的需求。因此，图计算多范式的统一抽象与高效执行已成为当前学术界和产业界面临的重大挑战。本报告将围绕图计算多范式统一抽象模型的构建、面向稀疏数据的高效计算架构设计、以及资源高利用率的异步执行方法等核心方向，系统介绍研究团队取得的一系列研究进展，并对未来工作进行展望。
报告人简介：
金海
博士，华中科技大学教授、博士生导师，长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才。中国计算机学会副理事长、会士，IEEE Fellow。全球计算联盟理事长。华中科技大学“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”主任、“服务计算技术与系统教育部重点实验室”主任。全国创新争先奖获得者、中国计算机学会王选奖获得者。国务院特殊津贴专家。“十三五”“云计算与大数据”国家重点研发计划专家组副组长、“十四五”“先进计算与新兴软件”国家重点研发计划专家组组长。获国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖2项、国家发明二等奖1项。主要研究领域为计算机体系结构、并行与分布式处理等、云计算与大数据。
