复杂系统的相变与临界现象:从物理到地球系统

报告简介:

在吉布斯平衡态统计力学的基础上,我们建立了复杂系统的本征微观态统计物理学。依据该理论,基于复杂系统个体的大数据可得到系统的微观态,然后计算系统的本征微观态及其时间演化,并得到本征微观态的概率分布。采用本征微观态可精准描述复杂系统的集体行为和介观结构,本征微观态概率可精准刻画系统的相和涌现行为。由本征微观态的概率分布Pa ,我们引入了本征微观态熵S=-∑aPalnpa,从而可以利用本征微观态熵和它的变化来预警和描述复杂系统的相变与临界现象。我们已成功地将本征微观态理论应用于物理、生物、生态及地球系统。

报告人简介:

陈晓松
浙江大学物理高等研究院教授。1982年、1984年获华中师范大学物理学学士、理论物理硕士学位,1992年获德国柏林自由大学自然科学博士学位,1999年度中国科学院“百人计划”入选者,2003年国家杰出青年科学基金获得者。先后在德国柏林自由大学、德国亚琛工业大学、中国科学院理论物理研究所等高校和研究所工作,2018年10月起入职北京师范大学系统科学学院,2024年9月起担任浙江大学物理高等研究院教授。研究领域为液体统计物理、相变与临界现象基本理论、复杂系统和地球系统的统计物理及相变与临界现象。