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AI助力新药发现
报告简介：
AI已经介入到药物研发领域的各个环节之中，包括靶标发现、虚拟筛选、分子生成及优化等，极大地提升了药物发现的效率和成功率。AI药物设计新方法开发及相应软件平台的建设，对于突破创新药物研发关键技术瓶颈，实现我国药物设计技术的跨越式发展具有重要意义。本团队已发展和布局多项AI药物设计方法，包括专利/文献解析系统、疾病-靶标-药物知识图谱、分子切割、大环药物设计及肿瘤新抗原识别等技术，助力创新靶标和药物研发。
报告人简介：
李洪林
华东师范大学药学院院长、人工智能新药创智中心主任，上海市新药设计重点实验室主任，国家杰出青年科学基金获得者，万人计划科技领军人才，国务院政府特殊津贴专家。长期从事药物靶标识别和药物发现的计算方法及其应用的研究。已在Nat. Mach. Intell. 、 STTT 、 PNAS 、 Nat. Commun. 、 Adv. Sci. 、 Nucl. Acids Res.和J. Med. Chem.等期刊上发表论文发表SCI论文260余篇，SCI论文他引9000余次，已申请发明专利135项（获授权专利60余项），PCT专利32项，软件版权15项，转让临床前药物6个（5个1类新药，1个2类新药），3个进入临床研究。曾获教育部自然科学一等奖，第十三届中国青年科技奖等。
