团队利用AI结合多组学创新技术实现了千金藤素、青蒿素等多种功效成分生源途径关键步骤的解析，在此基础上，整合多源数据开发了药用植物多组学数据库、多肽数据库、化合物数据库。基于过表达、PRESTO-Tango和CRISPRa/i技术构建了全基因组泛GPCR细胞株资源库，建立了基于GPCR细胞稳转株库和细胞膜色谱技术药物高通量筛选平台，开发了融合基因组、转录组、代谢组等数据的GPCR多组学数据库，基于AI技术研发了GPCR配体自动化筛选平台和药物发现平台。通过融合千种本草基因组数据库等具有独立知识产权的数据，建立了含2000余万个实体和超20亿个关系对的知识图谱，采用混合专家系统 (MoE) 技术实现了中药产业链关键环节多源多模态信息的智能融合、分析、推理，开发了全球首个中药全产业链大模型—本草智库，从中医药高质量数据集构建、多领域专家系统融合、信息提取、训练与调优等方面出发，提出了中医药大模型的构建策略，为中医药领域大模型的构建提供了参考。