AI for Science
报告简介:
近年来,人工智能(尤其是生成式人工智能和大型语言模型 )的快速发展推动了自然语言处理和计算机视觉等领域的重大进展。这一成功激励研究人员利用人工智能在生物学、化学、能源和材料科学等领域中进行科学发现和探索。例如,生成式人工智能正在通过分子生成、新药研发和蛋白质设计等方面的快速技术进步改变了生物学。此外,人工智能在设计新化合物和材料方面的应用有可能改变传统方法,从而带来范式转变。本次演讲我将介绍我所在的科研团队在AI for Science领域的一些最新工作,并探讨人工智能将如何塑造新科学和相关智能产业的未来。
报告人简介:

马维英
现任清华大学惠妍讲席教授、智能产业研究院首席科学家。他是计算机协会会士(ACM Fellow)和电气电子工程师学会会士(IEEE Fellow)。他曾担任字节跳动副总裁兼人工智能实验室主任,领导开发了人工智能赋能内容创作和分发技术,并将其集成到抖音、TikTok、今日头条、CapCut 和 Lark 等产品中。在此之前,他曾担任微软亚洲研究院 (MSRA) 常务副院长,带领研究小组开发了互联网搜索和数据挖掘技术,并成功集成到微软的 Bing 中。2021 年至 2023 年,他担任北京人工智能研究院 (BAAI) 健康计算研究中心主任。他共同创立了 Helixon,一家旨在开发用于抗体设计和蛋白质疗法发现的下一代人工智能的初创公司。他曾任国际信息检索大会(SIGIR 2011)联合主席、国际互联网大会(WWW 2008)的程序委员会联合主席。他曾在世界级会议和学报上发表过逾 300 篇论文,并拥有 160 多项技术专利。他于2017年获得吴文俊人工智能科学技术奖二等奖。