David Baker、Demis Hasabis 和John Jumper 三人因为他们在蛋白质设计和蛋白质结构预测方面的卓越贡献，荣获 2024 年诺贝尔化学奖。这一成就堪称科学史上的重要里程碑，充分显示出运用人工智能（AI）技术进行蛋白质建模和设计已达到极高水准。未来必将对制药、医疗健康等领域产生极为深远的影响。

在过去的两年中，ByteDance Research 开展了基于AI技术的蛋白质相关的研究。其目标是充分运用深度学习技术，如扩散模型技术，实现更出色的蛋白质建模与设计。具体来说，从蛋白质动态构象建模、基于冷冻电镜数据的蛋白质 3D 成像、蛋白质结构和序列同时设计这三个方向，开展面向未来的基于AI的蛋白质研究工作。我们的基本理念是，蛋白质并非静止不动，而是处于动态运动之中。对动态的蛋白质进行建模，并在此基础上开展蛋白质设计，将为制药等应用带来更大的助力。在本次报告中，我将简要介绍我们近期在上述三个方向取得的研究成果，希望能与大家有更多的交流与合作，与业界同仁们一起共同推动领域的发展。