蛋白质是生命的物质基础、生命活动的主要承担者。2024年诺贝尔化学奖花落AI蛋白质结构预测与蛋白质设计，足见AI对于蛋白质研究的价值。

2016年，科学家开发第一个有效的AI蛋白质结构预测算法，大幅度提升了蛋白质结构预测精度，短短几年时间，AI蛋白质结构预测问题得到快速发展，单链蛋白质结构预测问题已经被基本解决。虽然与蛋白质功能理解相关的蛋白质复合物结构预测、以及具备巨大产业需求的蛋白质设计技术上，仍有一些待解决的难题，但不可否认的是，AI蛋白质设计技术正在药物研发领域掀起一场革命。

传统的药物研发过程耗时长、成本高，且成功率低。基于AI蛋白质技术，研究人员可以高效地解析蛋白质结构与功能，进而针对传统方法难以攻克的疾病靶点，开发出新的药物形式和治疗方案，为疑难杂症的治疗提供新的希望。

此外，AI蛋白质技术还将为药物研发领域带来研究范式的变革，从盲目试错的“发现”将走向按图索骥的“发明”，无需依赖于庞大的实验室设施和繁复的实验过程，而是通过“AI设计+少量湿实验验证”，以更高的速度和精度进行药物发现和优化。

分子之心在AI蛋白质结构预测、优化、设计上拥有全链技术布局，并在药物研发领域拥有很好的应用。比如，基于AI蛋白质技术进行药物分子设计与优化，快速发现受体/配体相互作用的结构域，快速产生新的变体，用于产生亲和力提升或降低的新分子；基于AI蛋白质技术针对靶点特定表位进行大分子药物分子De novo生成，甚至对于一些传统试验手段非常挑战的药物靶点设计全新分子进行设计；基于AI蛋白质技术进行蛋白药物的免疫原性预测和优化、环肽药物设计和虚拟筛选、递送技术开发等。

综上所述，AI在大分子药物研发中的应用正变得越来越广泛，它不仅能提高研发效率、降低成本、缩短研发周期，更能提升成功率，这将为医药行业带来巨大的变革机遇。