面向中西医融合的智能医学发展趋势，通过信息化手段，实现中医诊断方法的数据化，以中医临床需求和辨证论治理论为核心，借助系统科学和人工智能技术，病证诊疗结合、中西医数据汇通，建立基于健康体检数据和常见病、慢性病的中西医数据智能诊疗平台，应用于中医临床病证诊断、慢病预警于风险评估、症候疗效评价等。

通过中医四诊采集关键技术研究，实现四诊信息的精准采集和量化分析，提高诊断的准确性和客观性。面诊、舌诊、声诊和脉诊技术的创新，构建数据化诊疗技术平台，提升诊疗准确性，促进中医诊断技术智能化现代化。面诊、舌诊、声诊和脉诊现代化研究广泛应用于临床，大量的面舌脉诊客观数据可以结合客观的辨证方法推进中医辨证的客观化发展。数据层面基于中西医临床数据，融合中医舌脉诊等中医特色四诊信息定量数据，结合现代医学检测指标，构建中医特色智能诊疗平台。建立中医智能辨证诊断方法，应用支持向量机、贝叶斯算法、决策树及随机森林等分类算法可以构建中西医数据融合的诊断分类模型，用于病证临床诊断。基于症状数据集以及症状结合面舌脉数据集建立了NSCLC中医辨证分类模型并进行了可视化，基于症状结合面舌脉数据的NSCLC中医辨证诊断模型准确率显著高于单纯基于症状的多分类模型，面舌脉诊数据有助于进行中医辨证，可以提高智能诊断模型的分类准确率。同将舌诊、声诊等诊断技术用于肺癌、糖尿病等慢性重大疾病的风向评估和预警研究，建立风险评估与预警模型，结果显示，在临床常见指标的基础上，应用舌脉诊等中医诊断数据，可以提升相关疾病的风险预警准确性，为慢病预警提供有效方案。