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AI大模型和无人驾驶的一些观点
报告简介：
随着第四次工业革命的浪潮席卷全球，人工智能技术正成为推动社会进步和产业升级的关键力量。AI 大模型的发展正处于一个关键时期，作为数字化 3.0 的重要基石，AI 大模型发展将决定未来技术的高度。报告中分析了未来 AI 大模型架构的关键发展方向：明确多模态智能、自主智能、边缘智能、物理（具身）智能和生物智能等五大方向，并提出了 AI 发展的五大主要观点：大模型和生成式 AI 是未来的趋势、多种模型将共同存在、统一表征和规模定律具有重要性、需要新算法体系、以及通用人工智能的实现路径。特别是在无人驾驶领域，大模型和生成式 AI，结合车-路-云一体化协同，提升驾驶安全和交通效率，助力实现无人驾驶的 ChatGPT 时刻。最后报告思考了 AI 发展治理，指出对于人工智能技术的不确定性和复杂性，必须做好充分准备和应对，充分重视人工智能可能带来的风险，将伦理问题和价值观置于技术之上。特别是当自主智能、具身智能和生物智能进入大规模部署时，大模型须有更强的可控性、更好的可解释性、和更有效的治理，未来需要进一步制定科学的分级体系、进行 ID 实体映射、增加风险研究投入、设立红线和边界以及建立国际沟通合作和协调机制。
报告人简介：
张亚勤
中国工程院院士，清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长，美国艺术与科学院院士、澳大利亚国家工程院院士，也是美国国家发明院（NAI）院士、欧亚科学院院士和中国人工智能学会会士。加盟清华大学前，曾任百度公司总裁，历任微软公司全球资深副总裁兼微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长兼首席科学家、微软全球副总裁和微软中国董事长。
主要研究领域为人工智能、自动驾驶、具身智能、AI 安全等，是数字视频和人工智能领域的世界级科学家和企业家，拥有 60 多项美国专利，发表 500 多篇学术论文，并出版 11 本专著。发明的多项图像视频压缩和传输技术被国际标准采用，广泛地应用于高清电视、互联网视频、多媒体检索、移动视频、和图像数据库领域，31 岁被授予 IEEE Fellow，成为历史上获得这一荣誉最年轻的科学家，并于 2004 年获得 IEEE 技术先锋奖。现担任世界经济论坛达沃斯“人工智能委员会”委员、“未来交通指导委员会”委员、联合国计划发展总署（UNDP）企业董事会董事，并担任全球最大自动驾驶技术开放平台 Apollo 联盟理事长。
