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GLM ：从大模型看 AGI 的发展
报告简介：
近年超大规模预训练模型取得突飞猛进的发展，OpenAI 发布大规模自然语言预训练模型 GPT-4、4o、sora，语言、推理还有使用工具的能力都大大加强，实现多模态融合。本报告介绍团队自研的支持 40 多款国产芯片GLM 系列模型，并分享对于 AGI 的一些思考，同时分析一下未来的 AI 之路和可能面临的技术挑战。
开源代码库：https://github.com/THUDM/
GLM 模型：https://chatglm.cn
MaaS 平台：https://bigmodel.cn
报告人简介：
唐杰
清华大学计算机系 WeBank 讲席教授、大模型研究中心主任，国家杰青，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究兴趣包括人工智能、超大规模预训练模型。研发 GLM 系列模型，研究被 Nature 报道，在 ICLR、WWW 上做大会特邀报告。获 ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文）、IEEE ICDM 研究贡献奖、国家科技进步二等奖。
