机器学习: 从先验假设到自动化
报告人:徐宗本
中国科学院院士,数学家、信号与信息 处理专家、西安交通大学教授。主要从事智 能信息处理、机器学习、数据建模基础理论 研究。曾提出稀疏信息处理的 L(1/2)正则化 理论, 为稀疏微波成像提供了重要基础;发 现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决 了神经网络与模拟演化计算中的一些困难 问题, 为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推 演准则; 提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法,形成了聚类 分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用 于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、 陕西省最高科技奖; 国际 IAITQM 理查德·普莱斯(Richard Price)数据 科学奖; 中国陈嘉庚信息技术科学奖、中国 CSIAM 苏步青应用数学 奖;曾在 2010 年世界数学家大会上作 45 分钟特邀报告。 曾任西安交通大学副校长,现任人工智能与数字经济广东省实验 室(琶洲实验室)主任、西安数学与数学技术研究院院长、陕西国家应 用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任,是国 家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会 委员。