研发费用高、研发周期长、研发成功率低一直是压在制药企业身上的「三座大山J。 近年来，国内医药企业商业模式发生巨大变化，不断加大创新药物研发的力度，行业生态 体系面临重构。在此背景下，人工智能和大规模生物医药数据挖掘等赋能型技术在新药研 发中有广阔的发展空间。通过开展药靶发现、先导化合物发现与优化、活性测试分析、药 物动力学和药物代谢特性预测、药物药效和毒副作用预测等，人工智能可以为新药研发的 各个环节提供支撑，显著提高新药硏发效率、降低风险和研发成本。