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新型信息技术（特别是大数据和人工智能技术）与制造业深度融合发展，正在引领制造方式向智能化方向发展。结合大数据实时处理和人工智能的自主可控系统软件是智能制造的重要支撑。报告从数据分析处理技术的发展历程切入，从软件系统研发的角度探讨了大数据实时智能处理技术的挑战，介绍了自主研发的“流立方”软件系统的关键技术特点。该系统实现了批式大数据和流式数据的融合处理，支持复杂统计指标、复杂事件序列识别等大数据实时分析功能，具备可执行规则模型和机器学习模型的“双核”实时智能决策引擎。系统很好地满足了各种数据驱动、实时分析、智能决策的复杂应用场景需求，已在多个相关行业得到广泛应用。